CLIMATOLOGY IN CMIP5/CMIP6 MODELS

¿Qué es el Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP)?

El objetivo del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP) es comprender mejor los cambios climáticos pasados, presentes y futuros que surgen de la variabilidad natural no forzada o en respuesta a cambios en el forzamiento radiativo en un contexto de múltiples modelos. 

Esta comprensión incluye evaluaciones del desempeño del modelo durante el período histórico y cuantificaciones de las causas de la propagación en proyecciones futuras. Los experimentos idealizados también se utilizan para aumentar la comprensión de las respuestas del modelo. Además de estas respuestas de escala de tiempo prolongada, se realizan experimentos para investigar la predictibilidad del sistema climático en varias escalas de tiempo y espacio, así como para hacer predicciones a partir de estados climáticos observados. Un objetivo importante de CMIP es hacer que la salida multimodelo esté disponible públicamente en un formato estandarizado.

Estos cambios han impactado los sistemas naturales y humanos en todos los continentes y océanos, configurando altos riesgos para los ecosistemas y las poblaciones humanas. Sin embargo, estos riesgos están distribuidos de manera desigual y generalmente son mayores para las poblaciones humanas más vulnerables. 

MODELOS DE CIRCULACION GENERAL

El uso de los GCM como herramienta computacional, que gracias a ello el conocimiento de los procesos que intervienen en el clima y la necesidad de comprender estas dinámicas, una base importante para la toma de decisiones sobre la mitigación y adaptación ante el cambio climático. [Eyring et al., 2016; Rivera & Arnould, 2020; Seager & Henderson, 2013].

  • FASES DE CMIP

La quinta y sexta fases del CMIP (CMIP5 y CMIP6) incluyen los desarrollos más recientes en la modelización del clima global. Aunque los modelos CMIP5 y CMIP6 mejoraron sus simulaciones del clima global con respecto a las generaciones anteriores, aún presentan sesgos e incertidumbres sistemáticos. [Laura D. y Martínez, J. Alejandro. (2021)] 

En particular, estos modelos exhiben mayores sesgos para la precipitación que las simulaciones de temperatura de la superficie del aire, en particular los efectos de las nubes y los aerosoles y sus interacciones se encuentran entre las causas de estos sesgos persistentes. [Laura D. y Martínez, J. Alejandro. (2021)]

  • CMIP Fase 5 (CMIP5)

La presente fase promueve un conjunto estándares de simulaciones de modelos para:

  1. Evaluar los mecanismos responsables de las diferencias de los modelos en condiciones deficientes. comprender las retroalimentaciones asociadas con el ciclo del carbono y las nubes
  2. Examinar la «previsibilidad» del clima y explorar la capacidad de los modelos para predecir el clima en escalas de tiempo decenales y, de manera más general
  3. Determinar por qué los modelos igualmente forzados producen una variedad de respuestas.
  • CMIP Fase 6 (CMIP6)

La fase 6 describe el diseño y organización experimental, el cual menciona una descripción, evaluación y caracterización de CMIP de KLIMA (DECK). Lo cual permite mencionar tres puntos importantes en la cual va a ayudar a su desarrollo de evaluación:

  1. Mantendrán la continuidad y ayudarán a documentar las características básicas de los modelos en las diferentes fases del CMIP. [WCRP, 2021]
  2. Estándares comunes, coordinación, infraestructura y documentación que facilitarán la distribución de los resultados del modelo y la caracterización del conjunto del modelo. [WCRP, 2021]
  3. Un conjunto de Proyectos de Intercomparación de Modelos (MIP) respaldados por CMIP que serán específicos para una fase particular de CMIP (CMIP6) y que se basarán en las simulaciones históricas de DECK y CMIP para abordar una amplia gama de preguntas específicas y llenar los vacíos científicos de las fases anteriores del CMIP. [WCRP, 2021]

FUENTES:

  • Arias, Paola A., Ortega, Geusep, Villegas, Laura D. y Martínez, J. Alejandro. (2021). Climatología colombiana en modelos CMIP5 / CMIP6: Persistencia de sesgos y mejoras. Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia , (100), 75-96. Publicación electrónica 28 de junio de 2021. https://doi.org/10.17533/udea.redin.20210525
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